Cisco dice que menos del 5% de la humanidad utiliza agentes de IA y que la infraestructura ya está consumida

Jeetu Patel, presidente y director de productos de Cisco, dijo en una entrevista con Yahoo Finance que no ve señales de una desaceleración en la demanda de inteligencia artificial. Según él, se está consumiendo toda la capacidad de infraestructura disponible, aunque sólo una pequeña fracción de la humanidad utiliza agentes de IA.

Para el ejecutivo, el mercado vive lo que sería un segundo momento similar al de ChatGPT, ahora con agentes personales. Patel estima que la proporción de la población que utiliza estos agentes es algo así como el 2%, el 3%, menos del 5%. "Imagínense cuando esto llegue al 15%, 20%, 30%", dijo, concluyendo que no ve cómo el movimiento puede perder fuerza pronto y que se trata de un cambio secular y duradero.

Agentes que ahorran dinero

Patel le contó al presentador Brian Sozzi cómo utiliza agentes a diario. Le dio al sistema acceso a su correo electrónico y calendario personal, y afirmó que el valor de un agente es proporcional a las herramientas a las que tiene acceso. En los primeros 30 minutos de uso, según el ejecutivo, el agente identificó suscripciones que pagaba sin usar y propuso cancelarlas, además de deshacer una suscripción del plan acelerado contratada por error.

El informe ilustra, en opinión del ejecutivo, el potencial de ganancias de eficiencia con la tecnología, que ya podría generar ahorros inmediatos para el usuario.

La seguridad como tema central

El principal obstáculo, en opinión de Patel, reside en lo que él llama la paradoja de las herramientas: sin acceso a las herramientas, el agente es de poca utilidad; con el acceso, el riesgo aumenta. Por lo tanto, dijo, la delegación confiable debe ser un problema resuelto. Afirmó que la seguridad de los agentes será "el tema de nuestro tiempo" y que Cisco, una de las empresas de seguridad más grandes del mundo, invierte miles de millones en el tema.

El ejecutivo comparó a los agentes con adolescentes, que no temen las consecuencias y a menudo tienen poco juicio. En su opinión, es necesario detectar en tiempo real las conductas inadecuadas, ya que esperar unos minutos significaría que el daño ya está hecho.

Patel citó tres preocupaciones. La primera es que los agentes operan a la velocidad y escala de las máquinas, al igual que los actores maliciosos: las defensas cibernéticas, dijo, ya no pueden ser a escala humana. La segunda es que los agentes de la empresa actúan dentro de límites y son monitoreados continuamente. El tercero, menos recordado, es el uso eficiente de los tokens: como los recursos serán finitos, quien los utilice de manera menos eficiente tendrá una peor postura de seguridad y podrá ser superado por los adversarios.

Chips más antiguos y escasez

Sozzi mencionó que los precios de las GPU Nvidia más antiguas se han disparado, en parte porque muchos clientes no pueden obtener los chips que necesitan. Patel respondió que no todas las cargas de trabajo requieren el chip más rápido y que la reutilización de componentes en diferentes usos aumenta la durabilidad de esos activos. Aunque el ciclo de lanzamiento de nuevos chips es de 12 a 15 meses, la vida útil puede alcanzar muchos años, lo que significa que ahora este equipo se trata como una clase de activo.

Ante la pregunta de si todo el suministro que entra en funcionamiento se consume de forma inmediata, respondió que sí. Cisco, dijo, se beneficia de producir su propio silicio de red, así como sistemas, hardware y software, lo que le daría una plataforma verticalmente integrada.

Respecto a la próxima sorpresa en IA, Patel dijo que el mercado tiende a pensar en la tecnología de forma lineal, preguntándose qué es lo que ya hace hoy y qué se le puede delegar. Para él, el mayor uso vendrá de ideas originales que permitan resolver problemas antes inimaginables, con avances en salud, educación y lucha contra la pobreza. Las declaraciones son del ejecutivo y no fueron acompañadas de datos que las acrediten en la entrevista.

Traducido automáticamente del portugués.